Кластеризация многомерных данных: методы, алгоритмы, программы
Ключевые слова:
вязкоупругие свойства полимеров, циклическое охлаждение, температура стеклованияАннотация
Статья посвящена методам и алгоритмам кластеризации многомерных данных. Рассмотрено применение методов выделения связных компонент, DBSCAN- метод, метод k-means при кластеризации данных грозовых разрядов сети WWLLN.Библиографические ссылки
Низаметдинов, Ш. У. Анализ данных : учеб. пособие / Ш. У. Низаметдинов, В. П. Румянцев. - Москва : МИФИ, 2012. - 286 с.
Федин, Ф. О. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Ф. О. Федин, Ф. Ф. Федин. - Москва : Московский городской педагогический университет, 2012. - 308 c.
Воронцов, К. В. Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования / К. В. Воронцов. - Москва : МГУ, 2007.
Ester, M. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise [Электронный ресурс] / M. Ester, H.-P. Kriegel, J. Sander, X. Xu // Third AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing. - 2015. - Режим доступа: https://www.aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf.
Большакова, Е. И Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ и др. - Москва : МИЭМ, 2011. - 272 с.
Юман, М. А. Молния / М. А. Юман. - Москва : Мир, 1972. - 215 с.
Тарасов, Л. В. Ветры и грозы в атмосфере Земли / Л. В. Тарасов. - Долгопрудный : «Интеллект», 2011. - 280 с.
